Qu'est-ce que l'AEO ? (Answer Engine Optimization)
Comment apparaître dans les réponses directes de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity — et pourquoi l'AEO complète le SEO plutôt que de le remplacer.
La différence avec le SEO
Le SEO cherche à positionner une page dans une liste de résultats. L'AEO cherche à placer votre marque *à l'intérieur* de la réponse. Là où le moteur classique renvoie dix liens bleus, un moteur de réponses (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) n'en cite que trois ou quatre — et fréquemment aucun lien du tout. Optimiser pour ce format demande une approche différente : on ne grimpe plus une SERP, on est *sélectionné* comme source par le modèle.
Les trois leviers
- Sources citées — articles de presse reconnus, dossiers sectoriels, comparatifs indépendants qui établissent la présence de votre marque.
- Schémas structurés —
Article,FAQPage,Organization,Product: du JSON-LD qui aide le modèle à relier votre entité à votre contenu. - Entités nommées — un nom, une page Wikipédia, un profil LinkedIn cohérent : ce que les modèles utilisent pour désambiguïser deux marques homonymes.
Un bloc structuré prêt à coller
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Qu'est-ce que l'AEO ?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "L'AEO, ou Answer Engine Optimization, désigne l'ensemble des techniques qui rendent une marque éligible à figurer dans la réponse directe formulée par un moteur conversationnel."
}
}
]
}Le diagramme
Trois entrées, une seule sortie : la boîte de réponse que le modèle rédige. Si l'une de ces trois entrées est faible, votre marque sort du court — même si le reste est excellent.
Ce que Plavra mesure pour vous
Chaque semaine, Plavra vérifie si vos trois leviers portent leurs fruits : qui cite votre marque, quels schémas structurés sont valides sur votre domaine, et quelle place votre entité tient dans la mémoire des modèles. Vous repartez avec une liste précise d'actions — pas un rapport générique.